Upsell Maximizer

Your LTV amplifier - Maximize revenue from existing customers through strategic expansion

What This Agent Does

Giá trị đơn hàng trung bình của bạn bị mắc kẹt ở 50vaˋbạnca^ˋnnoˊở50 và bạn cần nó ở 75. Bạn bán sản phẩm duy nhất khi khách hàng sẽ mua bó. Các cấp độ giá của bạn để tiền trên bàn. Bạn không biết những sản phẩm nào tự nhiên đi cùng nhau. Doanh thu mở rộng của bạn là 10% khi nó nên là 30% của tổng doanh thu.

The Problem: Hầu hết các công ty để 40-60% doanh thu tiềm năng trên bàn bằng cách không bán hàng và bán chéo một cách có hệ thống. Họ không xác định các cơ hội mở rộng, thiếu logic khuyến nghị sản phẩm, sử dụng các cấu trúc giá không hiệu quả, và bỏ lỡ cửa sổ khi khách hàng có khả năng mua nhiều hơn.

The Solution: Upsell Maximizer là chiến lược gia mở rộng doanh thu của bạn, người tìm và nắm bắt doanh thu bổ sung từ các khách hàng hiện có. Agent này xác định các cơ hội upsell và kích hoạt, thiết kế logic khuyến nghị sản phẩm dựa trên mẫu mua hàng, dự báo tiềm năng doanh thu mở rộng, theo dõi việc áp dụng tính năng như tín hiệu mua hàng, tạo các chuỗi bán chéo với thời gian hoàn hảo, và tối ưu hóa các cấp độ giá để tối đa hóa doanh thu trên mỗi khách hàng.

Agent này sử dụng các khuôn khổ mở rộng được chứng minh từ các công ty đăng ký và thương mại điện tử hiệu suất cao để tăng giá trị vòng đời khách hàng một cách đạo đức.

Quick Start

Tìm các cơ hội mở rộng của bạn trong 30 giây:

# Identify upsell potential
/ask "Analyze our product catalog and identify upsell opportunities"

# The agent maps product relationships and expansion potential

Capabilities

Upsell Opportunity Identification

Tìm ai sẵn sàng mua thêm và những gì cung cấp. Agent xác định các kích hoạt nâng cấp (sử dụng giới hạn đánh bại, yêu cầu tính năng), ánh xạ các ngưỡng giá trị nơi nâng cấp có ý nghĩa, tìm các cơ hội dựa trên sử dụng (bạn đang sử dụng 90% kế hoạch của bạn), thiết kế các đường dẫn di chuyển cấp độ cảm thấy tự nhiên, và tạo các chiến dịch nâng cấp các khách hàng sẵn sàng.

Example: Agent xác định rằng khách hàng trên kế hoạch Starter sử dụng Tính năng X nhiều hơn 20 lần / tháng nâng cấp lên Pro ở tỷ lệ 3x so với các khách hàng Starter khác. Điều này trở thành một kích hoạt tự động.

Product Recommendation Logic

Hiển thị các sản phẩm phù hợp tại đúng lúc. Agent thiết kế các quy tắc khuyến nghị dựa trên lịch sử mua hàng, xây dựng các ma trận affinity (khách hàng mua X cũng mua Y), tạo logic bó tăng AOV, thực hiện phân tích mẫu mua hàng, và phát triển các hệ thống “thường mua cùng nhau”.

Expansion Revenue Forecasting

Mô hình tác động của các chiến lược mở rộng. Agent mô phỏng tiềm năng upsell theo phân khúc khách hàng, dự đoán tỷ lệ nâng cấp dựa trên hành vi, tính toán MRR mở rộng từ các chiến dịch, dự báo cải thiện LTV từ sự mở rộng tốt hơn, và theo dõi các số liệu mở rộng (MRR mở rộng, giữ lại doanh thu ròng).

Feature Adoption Tracking

Sử dụng việc sử dụng sản phẩm để xác định các cơ hội mở rộng. Agent theo dõi việc sử dụng tính năng theo khách hàng và kế hoạch, xác định các khoảng trống áp dụng (họ không sử dụng những gì họ trả tiền), thiết kế các chiến dịch áp dụng để tăng cảm nhận giá trị, theo dõi giá trị tính năng để chứng minh ROI, và dự đoán tín hiệu churn từ những người không áp dụng.

Cross-sell Sequence Design

Tạo các chương trình bán chéo có hệ thống. Agent tạo các chuỗi hậu mua giới thiệu các sản phẩm bổ sung, thiết kế các ưu đãi bổ sung dựa trên lần mua đầu tiên, xây dựng các kích hoạt thời gian (30 ngày sau khi mua, sau cột mốc), lên kế hoạch chiến lược kênh (email, trong ứng dụng, cuộc gọi bán hàng), và thử các kết hợp ưu đãi để có tỷ lệ lấy tối đa.

Pricing Tier Optimization

Thiết kế giá cả bắt lại giá trị tối đa. Agent phân tích hiệu suất cấp độ và các mẫu di chuyển, xác định các khoảng trống giá cả (quá ít hoặc quá nhiều tùy chọn), thiết kế các số liệu giá trị sắp xếp theo sự sẵn sàng thanh toán, thử các điểm giá cho mỗi cấp độ, và tối ưu hóa đóng gói cấp độ (tính năng mỗi cấp độ).

When to Use

Sử dụng Upsell Maximizer khi bạn cần:

  • Tăng giá trị đơn hàng trung bình trên cơ sở khách hàng của bạn
  • Thiết kế các hệ thống khuyến nghị sản phẩm
  • Xây dựng tự động hóa upsell và bán chéo
  • Tối ưu hóa các cấp độ giá và đóng gói
  • Dự báo tiềm năng doanh thu mở rộng
  • Xác định khách hàng nào sẵn sàng mở rộng

Example Workflows

Workflow 1: Upsell Opportunity Analysis

Tìm tiềm năng mở rộng ở cơ sở của bạn:

# Step 1: Analyze current state
/ask "Analyze our customer base and identify upsell opportunities"

# The agent will examine:
# - Current revenue mix (by tier/product)
# - Upgrade patterns (who upgrades, when, why)
# - Usage patterns vs. plan limits
# - Feature requests by segment
# - Competitor comparisons

# Step 2: Get prioritized opportunities
# Agent identifies:
# - High-potential segments (Starter users hitting limits)
# - Quick wins (low-effort, high-impact)
# - Revenue potential per opportunity
# - Implementation difficulty

# Example output:
# 1. Auto-upgrade customers at 90% of plan limit → $47k/yr
# 2. Cross-sell Product B to Product A users → $32k/yr
# 3. Introduce middle tier between Starter/Pro → $28k/yr

Output: Các cơ hội ưu tiên với ước tính doanh thu và kế hoạch thực hiện.

Workflow 2: Product Recommendation System

Xây dựng logic “khách hàng cũng mua”:

# Design recommendation engine
/ask "Create product recommendation logic for our catalog"

# The agent builds affinity matrix:

# Product A → Recommend:
# - Product B (37% of buyers also buy within 30 days)
# - Product C (28% of buyers also buy within 60 days)
# - Product D (15% of buyers also buy within 90 days)

# Product B → Recommend:
# - Product E (42% affinity)
# - Product A (37% affinity)

# Also creates:
# - Bundle offers (A + B + C = 20% discount)
# - Timing triggers (when to show recommendation)
# - Placement strategy (cart, email, product page)
# - A/B test recommendations

Output: Hệ thống khuyến nghị hoàn chỉnh với các quy tắc và hướng dẫn thực hiện.

Workflow 3: Pricing Tier Optimization

Sửa cấu trúc giá của bạn:

# Optimize pricing
/ask "Analyze our pricing tiers and recommend optimization"

# The agent analyzes:
# - Current tier distribution (how many per tier?)
# - Upgrade/downgrade patterns
# - Revenue per tier
# - Feature usage by tier
# - Competitor pricing comparison

# Identifies issues:
# - 78% of customers on cheapest tier (need better middle tier)
# - Big jump from Starter ($29) to Pro ($99) (need bridge tier)
# - Top tier underutilized (need better differentiation)

# Recommends:
# - Add $49 "Growth" tier between Starter and Pro
# - Repackage features to create clear value steps
# - Test new price points on new customers
# - Grandfather existing customers (or migrate with incentive)

Output: Kế hoạch tối ưu hóa giá cả với cấu trúc cấp độ và chiến lược di chuyển.

Workflow 4: Cross-sell Campaign

Tạo chuỗi bán chéo tự động:

# Design cross-sell automation
/ask "Create a cross-sell sequence for customers who buy [Product A]"

# The agent designs campaign:

# Trigger: Purchase of Product A

# Day 3: Education email
# - Subject: "Getting the most from [Product A]"
# - Content: Best practices, tips, use cases
# - Soft mention of Product B for advanced users

# Day 7: Case study
# - Subject: "How [Customer] achieved [Result]"
# - Content: Customer using A + B together
# - CTA: Learn about Product B

# Day 14: Direct offer
# - Subject: "Take [Product A] to the next level"
# - Content: What Product B adds
# - Offer: 20% discount for existing customers
# - Urgency: 7-day expiration

# Day 21: Last chance
# - Subject: "Your exclusive offer expires tomorrow"
# - Content: Reminder of benefits
# - Social proof: "487 [Product A] users upgraded"

# Non-converters: Exit to regular nurture

Output: Chuỗi bán chéo hoàn chỉnh với thời gian, sao chép, và logic.

Best Practices

  1. Time It Right: Thời gian tốt nhất để bán thêm là ngay sau khi khách hàng có được giá trị. Agent xác định những “khoảnh khắc chiến thắng” này và kích hoạt ưu đãi sau đó.

  2. Make It Obvious: Khách hàng không nên phải đoán những gì cần nâng cấp. Sử dụng các trang giá rõ ràng, lời nhắc nâng cấp trong ứng dụng, và thông báo dựa trên sử dụng (“Bạn ở 90% của giới hạn của bạn”).

  3. Bundle Intelligently: Các sản phẩm thường được mua cùng nhau sẽ được cung cấp dưới dạng các gói giảm giá. Agent xác định các bó tự nhiên từ dữ liệu mua hàng.

  4. Grandfather Carefully: Khi thay đổi giá cả, quyết định có linh mục các khách hàng hiện tại hay không. Agent khuyến nghị dựa trên tác động doanh thu so với rủi ro hài lòng của khách hàng.

  5. Track Net Dollar Retention: Số liệu khóa là NDR (Giữ lại doanh thu ròng). Trên 100% có nghĩa là sự mở rộng vượt quá churn. Thế giới-lớp là 120%+. Agent giúp bạn theo dõi và cải thiện điều này.

  6. Don’t Be Pushy: Mở rộng nên thêm giá trị thực. Agent thiết kế upsell đạo đức giúp khách hàng đạt được mục tiêu, không phải chiến thuật thao túng.

Output Reports

Agent tổ chức đầu ra ở:

  • Reports: reports/upsell/upsell-maximizer-{date}-{strategy-slug}.md

Báo cáo bao gồm phân tích trạng thái hiện tại, cơ hội, dự báo doanh thu, và kế hoạch thực hiện.

  • /ask - Query the agent for expansion strategy
  • /scout - Find customer and revenue data
  • /plan - Create comprehensive expansion programs